En god data management plan (DMP) beskriver det workflow, data gennemgår i et forskningsprojekt, stort eller lille. Det kan være et krav fra en bevillingsgiver, at der skal vedlægges en DMP til ansøgningen, men generelt er det en rigtig god ide at tage stilling til, hvordan du forventer at indhente, opbevare og arkivere/publicere data.
En god DMP er et levende dokument, der opdateres gennem hele forskningsprocessen og kan bl.a. bruges til at:
DMP Online er et redskab, der guider dig som forsker igennem oprettelse af en data management plan. AU Library tilbyder, i samarbejde med Aarhus Universitet, support i DMP Online.
Find eksempler på data management planer på Digital Curation Centre's website.
Dit valg af opbevaringsløsning kan være betinget af forskellige faktorer. Overvej f.eks. følgende:
Aarhus Universitet tilbyder forskellige muligheder for dataopbevaring:
Ud over de muligheder, som AU tilbyder, finder du her en række generelle og specifikke repositorier til opbevaring/arkivering af data.
Vi har samlet en række værktøjer og platforme, du kan anvende til publicering, samarbejde og deling af dine data. Du finder også eksempler på licenser. Det er vigtigt at publicere dine data med en licens, da den fortæller andre, hvad de må og ikke må gøre med dine data.
Der findes mange programmer, som du kan anvende til dataanalyse. Find eksempler på gratis programmer, som egner sig til analyse af forskellige datatyper. Ansatte ved Aarhus Universitet har mulighed for at købe licenser til forskellige analyseprogrammer gennem universitetets webshop.
FAIR data principperne er et sæt af vejledende principper, som skal gøre data Findable, Accessible, Interoperable og Reusable, hvilket betyder at data kan findes, forstås og genbruges af alle andre.
Har du spørgsmål eller problemer, kan du kontakte kontaktbibliotekaren for dit område, som står klar til at hjælpe dig.
Alternativt er du altid velkommen til at kontakte dit lokale bibliotek i AU Library.
Se også Aarhus Universitets medarbejderside om Research Data Management.