Excel er det velkendte regnearksprogram fra Microsoft, hvor data er organiseret i rækker og kolonner.
Programmet giver et godt overblik over dine data, og de mange indbyggede funktioner hjælper dig med at bearbejde, analysere og visualisere data.
Python er et alsidigt programmeringssprog, du bl.a. kan bruge til indsamling, oprensning, analyse og visualisering af data.
Den kommandobaserede tilgang skalerer godt, og Python er derfor et oplagt værktøj til større datasæt, når mere klassiske, visuelle programmer kommer til kort.
Python har en syntaks, der er let at læse og skrive, og det er derfor relativt nemt at komme i gang med.
Det statistiske programmeringssprog R kommer med en bred vifte af anvendelsesmuligheder, samt mulighed for at udvide funktionalitet med et væld af eksterne pakker.
Du kan bruge R til at analysere data selvstændigt, men du kan med fordel anvende R gennem det integrerede udviklingsmiljø RStudio, som giver et godt overblik over data, variable, visualiseringer, filer m.m.
Whisper er et værktøj, du kan bruge til automatisk transskribering af lydfiler baseret på en Large Language Model udviklet af OpenAI.
Du kan installere Whisper på din egen computer, men det anbefales at bruge Whisper Transcription gennem UCloud, der giver adgang til DeiC Interactive HPC for forskere og studerende. Her har du de bedste forudsætninger for, at både computerkraft og datasikkerhed lever op til dine behov.
Du kan få hjælp til Whisper i BSS Datalab. Som en hurtig introduktion kan du følge denne vejledning til Whisper, udarbejdet af Aarhus BSS IT & Kommunikation.
