Kursuskatalog for forskere og ansatte ved Aarhus BSS
Se en oversigt over, hvilke kurser AU Library tilbyder forskere og andre ansatte ved Aarhus BSS.
Kurserne indeholder værktøjer og viden, der understøtter forskningsprocessen.
Kurserne kan f.eks. målrettes ph.d.-studerende, en forskningsgruppe eller et instituts ønsker. De kan afholdes som enkeltmoduler eller som mere sammenhængende forløb, der skræddersyes med de forskellige elementer, alt efter hvad passer jer bedst.
Er du interesseret i et eller flere kurser, så henvend dig evt. til dine kontaktbibliotekarer.
Har du spørgsmål eller problemer, kan du tage fat i kontaktbibliotekaren for dit område, som står klar til at hjælpe dig.
Alternativt er du altid velkommen til at kontakte dit lokale bibliotek i AU Library.
Læringsmål/udbytte
Deltagerne får redskaber til at opbygge deres profil og CV i Pure.
De får viden om at synliggøre deres forskning via AU’s hjemmeside og via det internationale forsker-ID: ORCID, der er uafhængigt af ansættelsessted og kommercielle interesser.
De får desuden kendskab til AU’s politikker om forskningsregistrering og parallelpublicering.
Indholdselementer
- Hvordan man beskriver sit forskningsområde, opbygger et CV og registrerer f.eks. publikationer og bibeskæftigelse (obligatorisk) samt projekter og andre indholdstyper
- Hvordan man opretter et ORCID via Pure og opsætter synkronisering, så man altid har et opdateret forsker-ID
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 1-2 timers kursus med hands on.
Læringsmål/udbytte
Deltagerne får en introduktion til forskellige søgemetoders styrker og svagheder og får redskaber til at sikre systematik, transparens og reproducerbarhed i afsøgningen af litteraturen inden for deres forskningsfelt.
Indholdselementer
- Hvordan man går fra indledende søgninger til udformning af en søgestrategi til en systematisk søgning, inklusiv udvælgelse af databaser
- Søgemetoder som keyword-søgning, kædesøgning og citationssøgning
- Hvordan man sikrer en god balance mellem bredde og relevans i søgeresultaterne
- Hvordan man sikrer systematik, transparens og reproducerbarhed, når man afsøger sit forskningsfelt
- Redskaber der kan hjælpe med at håndtere og dokumentere processen fx EndNote, Covidence, Alerts og NVivo
- AI-søgeværktøjer til litteratursøgning - deres styrker og svagheder
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 2-3 timers kursus med hands on.
Læringsmål/udbytte
Deltagerne får en introduktion til EndNote’s funktioner og muligheder.
De får redskaber til at opbygge et bibliotek og organisere, håndtere og bruge deres kilder og referencer.
Indholdselementer
- Installation af EndNote og at komme godt i gang
- Hvordan man importerer de pdf-filer, man allerede har liggende på sin computer, til EndNote
- Hvad der er smartest at gøre, når man skriver tekster sammen med andre og skal dele referencer
- Hvor man finder flere output styles og hvordan man redigerer dem
- Hvordan man eksporterer sine data i EndNote til andet software (fx NVivo, Covidence)
- Hvordan man fjerner EndNote-koder i det færdige manuskript
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 1-2 timers kursus med hands on.
Læringsmål/udbytte
Deltagerne får en introduktion til hvilke gratis AI-søgeværktøjer til litteratursøgning der findes.
Deltagerne får indblik i forskellige typer af AI-søgeværktøjer og hvilke datakilder der danner grundlag for AI-søgeværktøjerne.
Indholdselementer
- Hvilke typer af AI-søgeværktøjer til litteratursøgning der findes
- Hvor i litteratursøgningsprocessen man med fordel kan anvende AI-søgeværktøjer til litteratursøgning
- Hvad man særligt skal være opmærksom på, når man anvender AI-søgeværktøjer til litteratursøgning
- Hvilke kilder AI-søgeværktøjerne anvender, og hvor transparente AI-søgeværktøjerne er
- Hvad AI-søgeværktøjernes styrker og svagheder er
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 1-2 timers kursus med hands on.
Læringsmål/udbytte
Deltagerne får en forståelse for, hvordan data management spiller ind i forskning, og hvilken betydning det har i forhold til deres eget forskningsunivers.
De får viden om, hvordan man behandler forskningsdata, om publicering af data og om FAIR-principperne (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
De får forståelse for vigtigheden af data management i deres egen arbejdsproces og kendskab til, hvad der indgår i en god og fyldestgørende data management plan.
Indholdselementer
Med udgangspunkt i AU’s krav og politikker på området får man på kurset viden om:
- Hvad man forstår ved forskningsdata
- Hvad god data management er
- Hvordan man gør sine data eller metadata åbne i overensstemmelse med FAIR-principperne
- Hvordan man laver en data management plan
- Dataopbevaring
- Publicering af data
- Deling af data
- Tidsskrifters datapolitikker
- Forsker-ID
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 1-2 timers kursus med hands on.
Læringsmål/udbytte
Hvordan kan digitale metoder bidrage til forsknings- og analyseprocessen?
Deltagerne får kendskab til, hvordan man arbejder med digitale værktøjer til eksempelvis transskribering (Whisper/Transcriber), tekst- og dataanalyse (Programmering i R eller Python) eller kodning af data (NVivo).
Indholdselementer
Kurset tilrettelægges med udgangspunkt i et af følgende analyseværktøjer:
- Transskribering af lydfiler via UCloud med værktøjerne Whisper og Transcriber
- NVivo til analyse af f.eks. interviews og artikler
- VOSViewer til bibliometriske analyser. Særligt i forbindelse med literature reviews
- R eller Python til tekst- og dataanalyse i forbindelse med tekst- og datamining eller visualisering
Tidsangivelse
Kan skaleres efter værktøj og indhold, men 1-4 timer pr. værktøj.
Læringsmål/udbytte
Open Science handler om at fremme gennemsigtighed og åbenhed i alle faser af videnskaben fra indsamling af empiri til den endelige udgivelse af resultater.
Deltagerne får kendskab til grundprincipperne inden for Open Science. De får inspiration og redskaber til at anvende konkrete Open Science-værktøjer, som understøtter en typisk forskningsproces.
Indholdselementer
- Hvordan man arbejder med Open Science igennem hele forskningsprocessen fra forberedelse, informationsindsamling og analyse til publicering og formidling
- Hvordan man gør sine data åbne i overensstemmelse med FAIR-principperne (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
- AU Librarys forskellige Open Science tilbud og services
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 1-2 timers kursus med hands on.
Læringsmål/udbytte
Deltagerne får et grundlag for at kunne reflektere over og arbejde med deres publiceringsstrategi.
De får kendskab til publiceringsværktøjer og -metoder og viden om Open Access publicering.
De får desuden kendskab til, hvordan de kan øge synlighed af deres forskningsoutput, og metrikker til måling af forskningsimpact.
Indholdselementer
- Valg af publiceringskanal og værktøjer hertil
- Open Access publicering, Open Access politikker og publicering via nationale forlagsaftaler
- Publicering i Pure, i fagrepositorier og på sociale medier
- Open Journal Systems (OJS) og Open Monograph Press (OMP)
- Forskerprofiler og forsker-ID
- Måling af forskningsimpact såsom citationer, H-index og almetrics
- Publicering af data
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 2-3 timers kursus med hands on eller flere moduler.
Læringsmål/udbytte
Deltagerne får kendskab til regler og rettigheder inden for ophavsretten som forskere.
De får et generelt kendskab til ophavsretten og viden om, hvad de skal være opmærksomme på i deres forskning, herunder deres rettigheder i forhold til forlag og publicering.
De får kendskab til Copydan-aftalerne og viden om, hvad der gælder i forhold til at dele materialer med studerende i undervisningen.
Desuden berøres de nye regler i ophavsretsloven vedrørende tekst og datamining (TDM).
Indholdselementer
- Rettigheder i forhold til forlag og publicering
- Konkrete cases inden for ophavsretten
- Anvendelse af licenser til overdragelse af ophavsret, f.eks. CC-licenser
- Open Access publicering
- Værktøjer til afklaring af tidsskrifters open access politikker blandt andet Directory of Open Access Journals (DOAJ) og open policy finder
- Hvordan man henter rettigheder til at bruge materiale (Copyright Clearance Center)
- Copydan-aftalerne/licensaftalerne – særligt i forhold til at dele materialer i sin undervisning
- TDM: Hvad man som forsker kan på dette område
Tidsangivelse
Kan skaleres fra en kort introduktion til 1-2 timers kursus.
