FAIR data principperne er et sæt vejledende principper, som skal gøre data Findable, Accessible, Interoperable og Reusable, hvilket betyder at data kan findes, forstås og genbruges af alle andre.
Der er behov for at forbedre den infrastruktur, som understøtter genbrug af videnskabelige data. Interessenter fra den akademiske verden, industrien, fonde og videnskabelige forlag har tilsluttet sig et sæt FAIR dataprincipper, som skal være retningslinjer for dem, som ønsker at forbedre muligheden for, at deres data kan genbruges.
Data Management planer og FAIR
Når du laver en data management plan efterlever du principperne om åbenhed og transparens ved at dokumentere datas proveniens. Ved at beskrive hvem der har skabt data og metadata, hvornår og under hvilke betingelser data er skabt, bidrager data management planen til at forstå data og gøre forskningsresultater reproducerbare. Du kan læse mere om fordelene ved at udarbejde data management planer.
Persistent Digital Identifiers (PID) og FAIR
En PID (persistent identifier) er en unik nøgle, som bruges til at identificere et givet dokument, datasæt eller en person permanent. Ofte er der få beskrivende metadata knyttet til en PID. PID’er gør det muligt for andre at finde dine data og referere til dem. Jvf. FAIR principperne gør PID’er data m.m. findbare og tilgængelige (F og A i FAIR principperne).
Eksempler på persistent identifiers:
- DOI (Document Object Identifier) bruges til dokumenter, data og datasæt. De fleste repositorier kan generere og vedligeholde DOI'er eller andre PID.
- Forsker-id’er er et andet eksempel på PID’er. De bruges til at sikre, at en given person ikke forveksles med en anden, f.eks. med samme navn, ved at tildele hver enkelt et unikt nummer. ORCID er et eksempel på et forsker-id, hvor en person tildeles et unikt nummer, som kan bruges til id.
Licenser til datasæt og FAIR
Datalicenser bruges til at vise, om dine data må bruges af andre, og hvordan de må genbruges (R i FAIR principperne).
Forskningsdata har stor værdi både for dig, men også for forskere rundt omkring i verden. Du kan gøre det nemmere for andre at referere til eller bruge dine forskningsdata ved, at du deler dine data med en tydelig licens. Læs evt. mere om licenser.
Metadata og FAIR
Det er fundamentalt at arbejde med metadata, når du vil gøre din forskning kompatibel med FAIR principperne. Det er metadata, der sikrer, at din forskning og forskningsdata følger FAIR principperne, selv når dine data skal være lukkede, fordi de er fortrolige, personfølsomme eller andet.
Ved at tilføje metadata til dine datasets sikrer du, at data kan genfindes af både mennesker og maskiner. Metadata understøtter både F, A, I og R i FAIR principperne.
Repositorier og FAIR
Repositorier kan hjælpe dig med at gøre dine data findbare, tilgængelige og genbrugelige (F, A, og R i FAIR principperne).
De kan guide dig et rigtigt langt stykke hen ad vejen, hvis du vil gøre din forskning kompatibel med FAIR principperne. Publicerer du dine data i et åbent repositorie som f.eks. Dataverse, Zenodo eller Figshare, vil de f.eks. kunne hjælpe dig med at:
- sætte et DOI op
- have felter til metadata og beskrivelser, som er relevante
- tildele dine data en datalicens
Her finder du en række ressourcer, hvor du kan læse, se eller høre mere om FAIR principperne:
