Aarhus University Seal / Aarhus Universitets segl

Redskaber til dataanalyse

Her er nogle eksempler på gratis programmer, som egner sig til analyse af forskellige datatyper.   

Kulturarvscluster - et High Performance Computer anlæg

  • Kulturarvsclusterets formål er at give forskere, primært indenfor de humanistiske og samfundsvidenskabelige områder, mulighed for at arbejde kvantitativt med big data
  • Konkret er Kulturarvsclusteret et High Performance Computer anlæg, som drives af DeiC (Danish e-Infrastructure Cooperation) og Det Kgl. Bibliotek
  • Placeringen på Det Kgl. Bibliotek i Aarhus giver dig mulighed for at lave analyser på bibliotekets digitale samlinger, der normalvis er svært tilgængelige på grund af ophavsret
  • Udover computerkraft kan du også få udviklerstøtte til dit projekt
  • Det Kgl. Bibliotek yder support til brugere af Kulturarvsclusteret
  • Læs mere om Kulturarvsclusteret

OpenRefine - et værktøj til oprensning af data

  • OpenRefine er et værktøj til oprensning af data
  • Programmet gør det let at danne overblik og rydde op i rodede datasæt med inkonsekvent brug af række- og kolonnenavne
  • Ved hjælp af forskellige filtre kan programmet transformere tekstdata til et format, der gør det mere egnet til videre analyse
  • OpenRefine kan også bruges til at berige datasæt med metadata om f.eks. sprog og geografi gennem eksterne API’er
  • AU Library tilbyder hjælp til at komme i gang med OpenRefine 
  • Læs mere om OpenRefine

Python - et programmeringssprog

  • Python er et programmeringssprog med mange anvendelsesmuligheder
  • Python kan bl.a. bruges til indsamling, oprensning, analyse og visualisering af data
  • Det kan også bruges til automatisering af tilbagevendende opgaver
  • Python er fri open-source software, og der findes udvidelsespakker til et hvert formål
  • AU Library tilbyder hjælp til at komme i gang med Python
  • Læs mere om Python

Kom i gang med Python

R og Rstudio - et programmeringssprog og et miljø til statistisk databehandling

  • R er et programmeringssprog og miljø til statistisk databehandling og grafik
  • R kan udvides med programpakker til specialiserede opgaver såsom analyse og visualisering af forskellige datatyper
  • RStudio er et integreret udviklingsmiljø, som gør det lettere at arbejde i R
  • R kan køres på forskellige UNIX-platforme og lignende systemer, Windows og MacOS styresystemer
  • R er frit tilgængeligt inden for licensen Free Software Foundations’s GNU General Public License
  • AU Library tilbyder hjælp til at komme i gang med R og RStudio
  • Læs mere om R og RStudio

Kom i gang med R

VOSviewer - et visualiseringsværktøj

  • VOSviewer er et visualiseringsværktøj, der kan belyse sammenhænge i bibliografiske data og tekstdata
  • Baseret på videnskabelige artikler kan programmet visualisere netværk af citationer, co-citationer og bibliografiske koblinger
  • Programmet kan også bruges til at uddrage emneord og centrale begreber inden for specifikke fagområder
  • AU Library tilbyder hjælp til at komme i gang med VOSviewer
  • Læs mere om VOSviewer

Kom i gang med VOSviewer 

Data Management og Open Science support

  • AU Library understøtter god data management praksis ved Aarhus Universitet.
  • Biblioteket tilbyder support til forskere og studerende vedrørende håndtering af forskningsdata, vejledning, planlægning og deling af data igennem hele forskningsprocessen.    

Brug for hjælp?

Har du spørgsmål eller problemer, kan du kontakte kontaktbibliotekaren for dit område, som står klar til at hjælpe dig.

Alternativt er du altid velkommen til at kontakte dit lokale bibliotek.